3 Tendencias tecnológicas que destacarán en 2022

Tres Conceptos son hoy en día sumamente relevantes para los CEO de las empresas más importantes del mundo, estos son: Crecer, Digitalización y Eficiencia. ¿Por qué? Dados los sucesos ocurrido desde el año 2019 en el mundo hasta la fecha nos dejan una conclusión muy clara: lo único seguro es el cambio y los eventos inesperados.

Los líderes tecnológicos tienen muy en claro que deben aprovechar esta oportunidad para aumentar el crecimiento estratégico y potencia la innovación tecnológica.

  • Conexiones digitales seguras para tus colaboradores desde cualquier dispositivo o lugar
  • Soluciones para escalar rápidamente la creatividad digital en todas partes
  • Capacidades innovadoras para acelerar el crecimiento del negocio.

Ingeniería de confianza

  • Tejido de Datos:el valor de la información jamás había sido más transparente. Sabemos que es recurrente que quede dentro de los silos que genera cada aplicativo, lo que quiere decir que no es utilizada de manera eficientemente. Identifica áreas prioritarias e introduce soluciones de Tejido de Datos para determinar qué tanto uso se le está dando a las operaciones del negocio.

  • Malla de seguridad:cada vez es más común ver que las organizaciones utilizan Data CENTER, por lo tanto, cada uno de ellos cuenta con su propio fragmento de seguridad, de esta manera creando vulnerabilidades. Para comenzar con una malla de seguridad eficiente, por lo tanto, la prioridad es la operatividad y saber cómo están conectadas entre sí. Esto nos permitirá crear una arquitectura de solución eficiente.

  • Mejora de la privacidad:Investigar casos de uso representativos donde se ha generado el mal uso de los datos personales en entornos no confiables.

  • Plataformas nativas en la nube: Minimiza las migraciones básicas de lift-and-shift que tomen ventajas por completo de la nube. Invierte en plataformas nativas de la nube y adopta principios modernos de arquitectura aplicada.

Esculpiendo el cambio

  • Aplicativos componibles (Composable Apps):Crear nuevos modulos de código resusable, esto permitirá generar nuevos aplicativos a los equipos ensamblados. Esta metodología se debe aplicar a todo el código que se empiece a crear para tener soluciones más rápidas, internas y de proveedores externos.
  • Decisiones Inteligentes:en un mundo de cambio tan acelerado como el que hoy vivimos es muy común tomar decisiones basándose en una gran cantidad de experiencias que no nos aseguran el éxito. Para este 2022 y 2023 lo mejor es tomar Data Driven Decisions (Decisiones basadas en datos), implementando inteligencia de negocio a tu organización.
  • Hiperautomatización: Generar un diagrama global y  priorizar iniciativas colectivas, más que pequeñas tareas automatizadas, de esta manera poder asegurar una sinergia y coordinación del negocio ante cualquier escenario.
  • Ingeniería de IA: la ingeniería de IA es la disciplina de poner en funcionamiento las actualizaciones de los modelos de IA, utilizando datos integrados, modelos y canalizaciones de desarrollo para ofrecer valor comercial constante de la IA. Impleméntala como diferenciador estratégico para crear y mantener valor de producción de IA. Establece y perfecciona la ingeniería de IA con prácticas que incorporan mejoras prácticas de DataOps, ModelOps y DevOps.

Crecimiento acelerado

  • Empresa Distribuida: la pandemia impulsó el desarrollo de una arquitectura y cultura de trabajo “primero-virtual, primero-remoto”, para responder a la digitalización de los consumidores y crear experiencias alrededor de nuestros productos. Adoptando este modelo de arquitectura de trabajo atiende a los clientes potenciales que no están en los canales físicos. Entrega herramientas a los equipos para desarrollar y mejorar rápidamente tecnologías orientadas al cliente.
  • Experiencia total: instruye a los equipos que velan por la experiencia de usuario a aliarse y aprender de otros equipos. Haz que todos los líderes de experiencia de usuario responsables de resolver las necesidades de clientes y colaboradores.
  • Sistemas autónomos: prueba tecnologías autónomas en casos que permitan una adopción temprana de agilidad y rendimiento al administrar softwares complejos o sistemas físicos.
  • IA Generativa: esta es una forma de IA que aprende una representación digital de artefactos a partir de un modelo, y que utiliza pocos recursos para crear otro artefacto que retiene parentesco con ese modelo de entrenamiento pero que no lo repite. Aprovecha esto para la creación de nuevos productos y contenido, así como la personalización de objetos.

Autor

Konexa

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