Konexers

Detalles de la oferta

• Vacantes: 1
• Horas Semanales: 44
• Jornada: full-time

Descripción

Konexa se encuentra en busca de un DataScientist para importante empresa de energía. - Contrato indefinido - Modalidad híbrida: 3 días presencial y 2 remoto - Presencialidad es en la comuna de Pudahuel. Empresa cuenta con buses de acercamiento desde metros estratégicos

Requerimientos

Requisitos excluyentes:
3 a 6 años con experiencia en procesos de calidad de datos, viaje del dato. Conocimientos avanzados en: - Gobierno y Calidad de datos - Lenguajes de programación, como Python y R - Manejo de bases de datos y SQL y NoSQL - Experiencia en el uso de infraestructura cloud y servicios de datos - Conocimientos de estadísticas - Procesos ETL - Algoritmos y Modelamientos de datos - Técnicas de Machinne Learning y Deep Learning - Herramientas analíticas de python - Office Profesional capaz de identificar y levantar hallazgos respecto de datos, meterse a la bdd , hacer cruces y proponer modelos analíticos. Realizar analítica, mirar los datos e implementar una herramienta Python y debe descubrir modelos de mejora y se debe relacionar con el negocio, con el objetivo de entender cuáles son las necesidades del negocio y sobre eso implementar un modelo a la data que se levante. Principales funciones y responsabilidades: - Su existencia se basa en llevar a la organización a una cultura de Datos con su respectivo Gobierno, generación de Calidad y Uso de los datos. - El objetivo es aportar en el descubrimiento de valor de los datos a través de su recolección, análisis y modelamientos. - Es capaz de influenciar dentro de la organización respecto a la importancia de los datos para la toma de decisiones generando procesos que permitan mantener y mejorar la calidad de ellos - Es capaz de recopilar, preparar y disponibilizar datos en métodos accesibles para poder ser analizados con el objetivo de descubrir valor de estos y puedan ser utilizados para tomar decisiones. - Es capaz de lograr análisis profundos y aportar a distintas áreas a mejorar y optimizar el tratamiento de los datos utilizados. - Es capaz de extraer, transformar y cargar información, analizar datos brutos, desarrollar y mantener conjuntos de datos con el objeto de mejorar la confiabilidad y la calidad de los datos. - Es capaz de combinar información de diferentes fuentes, analizar y organizar datos sin procesar, interpretar tendencias y patrones, realizar correlaciones de datos, realizar análisis de datos complejos e informar sobre los resultados. - Desarrolla herramientas y programas analíticos e identifica oportunidades para la adquisición de datos. - Es capaz de extraer, transformar y cargar datos con las herramientas y entornos requeridos. Desarrolla y prueba arquitecturas que permiten la extracción y transformación de datos para el modelado predictivo o prescriptivo. - Define los algoritmos de análisis más pertinentes para las distintas necesidades y desarrolla modelos descriptivos y predictivos.

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