Konexa se encuentra en busca de un Ingeniero de Datos Sr - Desarrollador Senior para importante empresa del rubro financiero
- La asignación será por proyecto (hasta 24 meses)
- Modalidad remota
- Horario L a J 9:00 a 18:30 y V de 9:00 a 16:00 hrs
Requisitos excluyentes:
Ingeniero Civil o Ejecución en Computación e
Informática o carrera técnica o profesional afín al
rol requerido (titulado, egresado o licenciado)
*Imprescindibles al menos 2 de los 7 ítems.
1. Certificaciones de lenguajes de programación.
2. Certificaciones de bases de datos.
3. Certificaciones seguridad de información
en el ámbito del desarrollo de software.
4. Cloudera Certified Data Engineer (CCDE)
5. Certificaciones en Azure,
6. Certificaciones en Hive, Spark, Kafka,Kudu o Impala.
7. Diplomados, Magister, Postgrados o cursos, con una duración de 40 horas o más, en alguno de los siguientes ítems:
• Metodologías ágiles.
• Big Data.
• Integración de datos.
8 años deben sumar la experiencia de ambos desarrolladores en el cargo.
4 o más años d**Imprescindible al menos 2 de los 3 ítems:
- 1 o más años de experiencia con migraciones de CDH a CDP en nube/ on premise: Este demuestra que el candidato tiene las habilidades y la experiencia necesarias para comprender los desafíos de la migración y ejecutar un proyecto de migración exitoso.
- 1 o más años de experiencia técnica desarrollando en Hive, Spark, Kafka, Kudu, Scala.
Esto demuestra que el candidato tiene un profundo conocimiento de las herramientas de Cloudera y de cómo
usarlas para desarrollar soluciones de datos.
- 1 o más años de experiencia en desarrollo y refactorización de cargas de trabajo: Esto demuestra que el candidato tiene la capacidad para comprender los requisitos del cliente y desarrollar soluciones que
satisfagan esas necesidades.
Conocimientos:
1. Diseño y programación orientados a objetos.
2. Metodologías ágiles.
3. SQL, de preferencia las versiones incluidas en los motores de bases de datos Oracle 12c o superior, o PostgreSQL.
4. GIT o similar.
5. Herramientas de Integración de datos.
6. Disaster Recovery Plan (DRP).
7. Sistema Operativo Unix-Linux.
8. Sqoop.
9. Hadoop - Map reduce.
10. Batch.
11. Spark,Scala.
12. Docker/Kubernetes.
13. Python.
14. NiFi.
15. Airflow.
16. Kafka.
17. Java.
18. Bases de datos NoSQL.
19. Diseño e implementación de aplicaciones en nube.
20. Desarrollo de sistemas de alta disponibilidad.
21. Optimización de procesos para reducir tiempos de ejecución